발표자 노트: 안녕하세요, 원라인에이아이입니다. 오늘은 키움캐피탈이 AI를 통해 업무 효율성과 리스크 관리 역량을 한 단계 높일 수 있는 방안을 말씀드리겠습니다.

발표자 노트: 저희는 AI 텍스트 분석에 특화된 B2B SaaS 기업입니다. 현재 하나증권에 해외 뉴스 AI 분석 서비스를 운영 중이며, 이 검증된 기술을 캐피탈 업무에 맞게 확장 적용할 수 있습니다. 핵심 강조 포인트는 금융 도메인 이해도와 실운영 레퍼런스입니다.

발표자 노트: AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 글로벌 금융사의 75%가 이미 생성형 AI를 도입하거나 검토 중이고, 금융 AI 시장은 연 55%씩 성장하고 있습니다. 특히 문서 처리 자동화는 80% 이상 시간을 절감하는 등 즉각적인 ROI가 검증된 영역입니다.

발표자 노트: 현대캐피탈은 AAAI라는 세계 최고 AI 학회에서 3회 수상했고, KB캐피탈은 직원이 직접 AI 에이전트를 만들어 쓰는 수준에 이르렀습니다. 솔직하게 말씀드리면, 키움캐피탈은 현재 주요 캐피탈사 대비 전 영역에서 AI 공백이 존재합니다. 이 격차를 빠르게 좁히는 것이 관건입니다.

발표자 노트: 키움캐피탈은 일반 캐피탈사와 달리 자동차 할부/리스가 아닌 부동산·기업금융 중심의 독특한 포트폴리오를 갖고 있습니다. 특히 100억 원 이상 거액 익스포저가 80%를 넘는 구조는, AI 기반 리스크 관리가 반드시 필요한 이유입니다. 한편, 다우키움그룹의 IT DNA는 AI 도입의 좋은 기반이 됩니다.

발표자 노트: 첫째, 올해 1월부터 인공지능기본법이 시행되었고, 금융 AI 가이드라인도 1분기 중 본격 적용됩니다. AI 거버넌스는 이제 규제 요건입니다. 둘째, 경쟁사들은 이미 수년간 AI를 구축해왔고, 그 격차가 빠르게 벌어지고 있습니다. 셋째, 캐피탈 업계 전반의 수익성이 악화되는 상황에서 AI를 통한 업무 효율화와 리스크 관리는 사업 지속성의 문제입니다.

발표자 노트: 지금부터 키움캐피탈에 맞춘 AI 솔루션 3개 패키지를 말씀드리겠습니다. 각 패키지는 독립적으로 도입 가능하며, 단계적으로 확장하는 구조입니다.

발표자 노트: 패키지 A는 저희가 가장 자신 있게 추천드리는, 즉시 효과가 나타나는 솔루션입니다. 현재 심사역분들이 재무제표 분석에 건당 2~3시간을 쓰고 계실 텐데, AI가 15~30분으로 줄여드립니다. 심사의견서 초안도 자동으로 생성됩니다. 이미 하나증권에서 뉴스 AI 분석 파이프라인을 운영 중이기 때문에, 이 기술을 재무 문서 분석에 확장 적용하면 빠르게 구현 가능합니다.

발표자 노트: 패키지 B는 키움캐피탈의 가장 큰 구조적 과제인 거액 익스포저 집중 리스크에 대한 솔루션입니다. 100억 이상 익스포저가 80%를 넘는 포트폴리오에서, 하나의 대형 건만 문제가 되어도 큰 영향을 받습니다. AI가 실시간으로 관련 뉴스, 시장 동향, 재무 변동을 모니터링하고 조기 경보를 보내드립니다. 특히 부동산PF 관련 시장 분석을 AI가 자동으로 수행하여 투자 의사결정을 지원합니다.

발표자 노트: Goldman Sachs는 AI 업무 비서를 처음 1만 명에게 배포한 뒤 효과가 검증되어 전사로 확대했습니다. Schwab에서는 직원 채택률이 90%에 달합니다. 키움캐피탈 내부 규정, 매뉴얼, 업무 프로세스를 AI가 학습하여, 직원분들이 궁금한 것을 바로 물어볼 수 있는 비서를 제공합니다. 반복적인 문서 작성 업무를 줄여, 직원분들이 분석·판단 같은 고부가가치 업무에 집중하실 수 있습니다.

발표자 노트: 세 패키지 모두 가치 있지만, 저희는 패키지 A를 1순위로 추천드립니다. 구현 난이도가 낮고, 즉시 ROI가 나타나며, 키움캐피탈 업무에 가장 밀접합니다. A를 빠르게 도입하여 AI의 효과를 체감하신 후, B와 C로 순차 확장하시는 것이 가장 현실적인 경로입니다. 세 패키지를 모두 도입하시면 문서→리스크→업무 전반에 걸친 종합 AI 체계가 완성됩니다.

발표자 노트: 대형 SI에 맡기면 높은 비용과 긴 기간이 필요하지만, 저희는 금융 AI에 특화된 전문 기업으로 빠르고 합리적으로 결과를 만들어 드립니다. 이미 하나증권에서 실서비스를 운영하고 있어 금융 도메인의 특수성을 잘 이해하고 있습니다. 2주 이내에 데모를 보여드릴 수 있으니, 직접 확인하시고 판단하실 수 있습니다.

발표자 노트: 보수적으로 추정해도, 핵심 업무 영역에서 75~100%의 시간 절감이 가능합니다. 예를 들어, 재무제표 분석을 연간 200건 수행하신다면, 건당 2시간을 절약해 연 400시간, 즉 약 2.5개월치 인력이 절감됩니다. 숫자로 측정하기 어렵지만, 리스크 조기 감지로 단 하나의 부실 건을 방지하면 그 자체로 투자 대비 수십 배의 가치가 있습니다.

발표자 노트: 저희는 빅뱅 방식이 아닌 단계적 접근을 제안합니다. Phase 1에서 2~3개월 만에 핵심 기능의 PoC를 완료하여 AI 효과를 직접 체감하실 수 있습니다. PoC 결과를 보시고 확장 여부를 판단하시면 되므로, 초기 리스크를 최소화할 수 있습니다. 최종적으로 12개월 후에는 문서-리스크-업무 전반을 아우르는 종합 AI 체계가 완성됩니다.

발표자 노트: 올해 시행된 금융 AI 가이드라인의 7대 원칙을 저희 제안이 어떻게 준수하는지 정리했습니다. 가장 중요한 포인트는 '보조수단성'입니다. AI가 대출을 승인하거나 거절하는 것이 아니라, 심사역분들의 분석과 판단을 돕는 보조 도구입니다. On-premise 옵션도 제공하므로 데이터가 외부로 나가지 않는 구조도 가능합니다.

발표자 노트: 오늘 말씀 나눈 내용을 바탕으로, 2주 이내에 키움캐피탈 실제 업무 시나리오에 맞춘 AI 데모를 보여드리겠습니다. 데모를 보신 후 판단하시면 되니 초기 부담은 전혀 없습니다. PoC도 2~3개월이면 실사용 가능한 수준까지 완성됩니다. 궁금하신 점이 있으시면 편하게 말씀해 주세요.

발표자 노트: 감사합니다. 질문이나 논의하실 사항이 있으시면 말씀해 주세요. Q&A 대비 예상 질문 — 비용: 규모에 따라 맞춤 견적, PoC 단계에서는 합리적 비용 / 데이터 보안: On-premise 옵션, 암호화, 접근 제어 / 레퍼런스: 하나증권 서비스 운영 중 / 기존 시스템 연동: API 기반 유연 연동, 대규모 교체 불필요 / AI 정확도: PoC에서 직접 검증, XAI로 근거 제시